全国化工给排水设计技术中心站

邓钰琛，刘怡洋，陈蕾蕾，邱波*
（中南大学化学化工学院环境与水资源研究中心，长沙 410083）

摘要：针对环境监测智能化与快速化的发展需求,提出一种融合三维荧光光谱与常规水质参数的抗生素浓度软测量方法,基于某医院废水实测数据,采用平行因子分析(PARAFAC)提取3类荧光因子,并与8项常规水质指标共同输入XGBoost模型,实现了对克拉霉素等6种抗生素浓度的精准估算,其中对克拉霉素浓度的预测R2达0.97。通过SHAP解析特征贡献,发现长激发腐殖样荧光因子与浊度起主导作用,验证了多源特征在提升模型可解释性与泛化能力方面的优势。该方法不仅有助于在实际在线监测中解释预测波动来源(如腐殖样组分、浊度等扰动),还可提升跨时段、跨工况应用的稳健性,为运行调控与风险预警提供依据。该方法为废水抗生素快速监测提供了数据驱动解决方案。