全国化工给排水设计技术中心站

刘晓晴１，贾冬艳１,２，宋金玲１,２*，樊刘炎１，张思萱１
（1.河北科技师范学院数学与信息科技学院，河北秦皇岛 066004；2.河北省农业数据智能感知与应用技术创新中心，河北秦皇岛 066004）

摘要：为了准确获得河流突发性水污染事件的污染物排放时刻、排放位置以及排放量等参数，首先，根据监测点位的污染物实测数据和水污染迁移扩散模型的预测数据建立目标优化函数，使用蜣螂优化(DBO)算法对水污染迁移扩散模型的参数进行率定；然后，将水污染溯源问题转化为贝叶斯估计问题，推导得到关于污染源信息的后验概率密度函数，使用扩散模型(Diffusion Model)辅助MH算法(DMAMH)对污染源信息进行抽样，从而反演出污染源的各个参数；最后，利用仿真试验对所提的水污染溯源方法进行验证。试验结果表明，利用DBO算法对水污染迁移扩散模型参数进行率定准确性较高，使用DMAMH算法进行溯源的结果也更加精确、高效，因此该方法对于河流突发水污染溯源事件具有较好的适用性。